特斯联副总裁谢超:人工智能城市需要“四步”走

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特斯联副总裁谢超:人工智能城市需要“四步”走
麻省理工科技评论 2020-12-01

2020-12-01

十几年前我们就提出了智慧城市的概念,为什么我们当下仍感受不到城市的智慧?
人工智能
十几年前我们就提出了智慧城市的概念,为什么我们当下仍感受不到城市的智慧?

“十几年前我们就提出了智慧城市的概念,但是现在问题来了,为什么我们当下仍感受不到城市的智慧?”

在 EmTech China 2020 全球新兴科技峰会上,特斯联副总裁谢超抛出了这样的话题,展开对智慧城市建设思路的探讨。

作为光大控股在新经济领域发展的核心战略平台,特斯联从 2015 年成立至今已累计获得近 40 亿元融资,落地项目超过 8400 个,其人工智能物联网产品特斯联 AI CITY,已相继在重庆、沈阳、武汉、迪拜等海内外城市落地。

借助在 AIoT 领域的先发优势及深厚的产业资源,特斯联正在积极推动中国向智能化经济转型,并助力全球城市实现智能化升级。

特斯联如何打造人工智能城市?谢超与 DeepTech 进行了一番交流。

特斯联副总裁谢超:人工智能城市需要“四步”走

城市是一个非常复杂的综合体,在城市这个大场景里,我们能看到数以百计、千计的细分场景,全部升级为智能化场景,本身就是一项非常巨大的挑战,需要用 10 年、20 年甚至更长时间才有可能达成。

因此,对于任何一家科技企业来说,如果目标是上来就做一座人工智能城市,这几乎是一件不太可能完成的任务。

特斯联副总裁谢超:人工智能城市需要“四步”走

“于是我们开始做减法,把一个城市切割成多个关键场景,当每个小场景实现智能化、实现场景的数据化后,再把这些场景积累在一起,城市整体智能才有可能,并且更加有落地性。”

谢超认为,当前的智慧城市之所以缺乏 “智慧”,是因为存在很多非常现实的问题。首先,很多场景是完全割裂的,缺乏基础设施来打通场景和应用;其次,不同接口数据都还是静态的,需要人为收集和分析决策。

自动化并不等同于智能化,单一场景或者硬件实现了自动化,但决策响应最终还是人类判断,每个小场景都有自己单独的功能,数据却没有跟其它的场景进行打通,这种所谓的智慧才相对有限。

特斯联根据过去积累的丰富实践经验,将城市的智能化发展划分为四个阶段,并成功打造科技新物种 AI CITY:

AI CITY 1.0 是设备即服务的阶段,我们聚焦在各种硬件、硬件功能上面,它们的布置能给我们的生活提供一些切实便利;AI CITY 2.0 阶段,单个硬件能起到的作用已非常有限,于是我们开始把城市切割成更多的小场景,比如社区、校园、酒店、写字楼、旅游景区等等,需要各种针对性的细分解决方案。

AI CITY 3.0 阶段,即特斯联目前正在努力突破的方向,把更多数据化的小场景融合在一起,打造出城市级的智能生命体。AI CITY 4.0 则是全球智能化网络布局,各个 AI CITY 联合运营,实现智能化的全面应用。

“尝试把一个城市所有场景都融合在一起,其实还是非常困难的。所以特斯联希望跟地方政府合作,找到一个相对可控的范围,例如一个几平方公里的新型园区或者旧城区改造项目。把衣食住行等小场景融合进去打造城市的示范区,变成未来城市的标杆样本。在这样的过程中,AI CITY 会有更强的落地性和实现性。”

谢超表示,城市本身是一种服务载体,它面向不同的对象,比如个人、企业、政府,最终的目的是要给相关方带来价值,所谓的价值就是解决实际问题。对于个人来说,感受更多的是在政务服务效率、安全保障、生活便捷等方面,而对于政府和企业,他们所看重的城市智慧可能是更好的管理和运营。

因此,为谁提供服务、能提供什么样的价值、是否能真正帮助他们解决问题,是构建未来城市平台过程中最核心和最基础的出发点。

特斯联副总裁谢超:人工智能城市需要“四步”走

特斯联将自身定义为数字化环境的缔造者,从技术路径目标来讲,谢超用 “四个化” 进行了总结,也正是特斯联创始人兼 CEO 艾渝提出的 AIOT LOOP 产业方程式:

首先是一切场景数据化(Transformation),对于传统场景、传统行业,要先对这个场景进行数据化,数据化后才有可能激发潜在价值,没有数据,智慧无从谈起。

进而是一切数据网络化(Online)。所有的数据完成采集,至于是放在本地还是在不同节点、亦或是上传到云端,需要根据需求灵活处理,但一定要让数据活跃起来。

第三层是一切网络智能化(Intellectualization)。这与近年来的边缘计算趋势非常吻合,不同接口数据和信息存储在前端网络上就能进行智能化预处理,然后再到云端进行大规模分析。

只有前三层打好基础,才有望实现最后一层能力,即一切决策自动化(Automation)。

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谢超深度对话 DeepTech,具体阐述特斯联相关理念:

DeepTech:AI CITY 概念非常之大,特斯联的业务支线也非常宽泛,涉及到云、边、端的软硬件技术层配合,所以我们在业务逻辑或者技术层面,侧重点会是什么?

谢超:我觉得需要先抛开技术路线来谈,因为技术最终是要服务于业务目的,服务于发展目的。我们从 2016 年开始,是先从社区这个场景切入的,再慢慢延伸到更多场景,像能源、建筑,包括文旅。

看上去我们在拓展越来越多的场景,但场景解决方案更多也是为我们的合作伙伴而准备,归纳来讲,其实我们是在根据需求、场景变化延伸出来技术路线和产品路线,布局在云、边、端。

DeepTech:我们对于硬件技术研发深入度是怎样的?会涉及到芯片这么底层的研发么?

谢超:目前还不会,如果从产品、设备层面考虑的话,我们更倾向于推动成熟产品的普及化。

智慧城市建设所面临的挑战之一,是必须要考虑成本和效率之间的平衡,因为都是大规模铺开的项目,比如一个社区,一幢楼宇,成千上万个终端节点,这意味着我们必须将成本控制在一个可普及的层面。

太超前和新颖的研究,我们更多停留在实验室和一些特定样板中,大规模落地则运用相对通用性更好的技术,我们真正核心的能力是在数据的挖掘和场景数据的分析上,这恰恰是城市智能化升级最关键的部分,基于此我们为一座城市解决最迫切的问题,无论是管理运营层面还是服务方面。

在实验室中,我们也在做一些重点的创新研究,与很多 AI 企业深入合作,比如多模态识别、深度的 AI 算法、机器人技术及其核心的运动体系、服务体系等。

DeepTech:我们国家正在强力推行建设智慧城市,现阶段,您认为市场上存在哪些层面比较明显的痛点和弊病亟待改善?

谢超:智慧城市建设本身,无论是对企业还是政府来说,都是一个大话题。那就意味着如果没有特别明确的方向就很容易走偏,得有一个主导方向。目前,每个地方政府和每个城市的侧重一定是不一样的,所以我觉得每个地方应该找到自己独特的方向和擅长的领域,结合特点去打造智慧城市。

其次,我们需要更关注落地性。有了方向,有了城市发展的主旨,那能否去落地,有些时候各种技术手段实现的代价过高,实际功效不足。我觉得这两个方面,应该是目前我们建设智慧城市需要注意的地方。

另外,数据孤岛是智慧城市建设一直以来的痛点,现在政府成立了大数据局,已经主动在推动数据孤岛的打通,但这里面仍有一个问题是,我们打通的更多是存量的数据孤岛,存量数据孤岛在整个城市数据层面占得比例可能越来越少,更多的数据在新型行业里面快速出现,比如智慧交通、智慧社区、智慧楼宇等、越来越多的场景有更多的数据,这些新数据怎样去打通,可能是要快速推进的一件事。

我觉得智慧城市建设中还有一个误区是,在规划时涉及的面过大,我们一开始如果立足的目标太过于庞大,整个城市要一下子升级成一个完全智慧的城市,这其中的复杂度和难度都太高了,还是需要分阶段实现。

DeepTech:很多企业都在抢夺智慧城市的蛋糕,特斯联的差异化和优势主要体现在什么方面?

谢超:面对一个新兴的行业和赛道,前瞻性特别重要,能早走一步,就可以每一步都领先市场。比如特斯联做智慧社区做得比较早,所以我们在这方面快速积累了深厚的经验和案例,在 5G 到来时我们可以打造全国首个 5G+AIoT 智慧社区,在疫情来临时可以快速在上千个社区中同时上线防疫模块,这都得益于特斯联提前布局后的深耕累积。

但我们也看到,随着很多 AI 公司和安防公司进入市场,竞争马上很激烈,变成了一个红海市场,但这时候特斯联已经跳出单一场景,我们看到更多的场景,像消防、校园、文旅等等,当这些场景逐渐又有更多企业进来的时候,我们开始考虑整个场景的融合趋势,去做城市区域的样板,也就是我们的 AI CITY。事实上在新基建政策出来以前,特斯联就已经开始全面启动 AI CITY 的打造和建设了,所以目光领先半步,可能重要的多,如果特斯联现在还留在智慧社区里面跟大家一起混战的话,很难谈领先。

当然,在发展过程中,我觉得现阶段市场合作状态远远大于竞争,大家业务侧重各不一样,组合在一起才能形成真正的优势,整个智慧城市层面,能合作事情很多,比如有的偏向通信技术设施、有的擅长 C 端服务触达、有的在安防和摄像头设备层面领先,特斯联在做全场景深度的数字化。

尤其当国家又抛出来新基建的目标,大家应该去开拓未来市场,这样才能够把这个蛋糕做得更大。

DeepTech:特斯联是怎样去考虑一个智慧城市具体项目落地和设计思路的,目前的商业模式大概是怎样的?

谢超:AI CITY 可分为多个板块逐步实施,每个板块再进行数据打通,去落地,最后通过我们的 TACOS 城市操作系统把这些智能场景智联在一起。

智慧城市更像是新基建的一部分,基础设施属于我们必须要投入保障和建设的,我觉得更多是很直接的基建想法,没有太多互联网概念的商业模式。当然未来整个智慧城市的运营也将由我们和当地政府一起来维护,有很多延伸空间。

就目前国内外智慧城市发展对比方面,我们在智慧城市的建设进度绝对是领先的,政府传导的执行力和落地能力没有哪个国家像中国这样强,中国在对各种新技术的应用、应用场景的丰富度方面都比较领先,未来前景非常美好。

DeepTech:在特斯联的产品体系中我还看到了智能泰坦机器人,但我同时也发现目前很多机器人在实际场景的体验都很欠缺,我们是怎么考虑做这个产品品类的?

谢超:特斯联不是一开始就去做机器人,对我们来说,机器人本质上也是我们云边端架构下端的部分,它是一类智能终端。

它不是孤立存在的单独产品,其背后有整套数字化场景体系支撑它,所以特斯联的智能机器人可以发挥出更为强大的作用。我们开发的几类机器人,比如像物流、巡控、服务、包括消毒机器人等,得益于特斯联对场景的聚焦和深刻理解,得益于模块化设计,不但可以做到快速的匹配客户场景,还能为客户提供复合式多模态解决方案,特斯联的机器人是为解决客户切实问题而生的应用级产品,目前已经服务在银行、学校、政务、写字楼等多个场所。

在重庆 AI CITY 中,我们建设了机器人友好园区。机器人可作为人工智能城市中的重要终端,提供信息采集和交互服务,后端配备强大的机器人管理平台,实现机器人统一管理、快速迭代,AI 算力提供智能决策,让机器人的服务更像 “人” 而非机器,最终能够适用各个城市场景。

得益于此,特斯联将在 2021 迪拜世博会主会场布署超过 150 台机器人提供定制化的志愿者服务,成为迪拜世博会官方首席合作伙伴,也是唯一一家入选的中国企业。

特斯联副总裁谢超:人工智能城市需要“四步”走

DeepTech:特斯联对下一阶段的发展预期是怎样的?

谢超:新基建提出后,恰恰跟我们现在做的事业方向非常吻合,都是围绕城市场景,去做智慧化升级,本质上是相通的。

这是一条大赛道,前景广阔拥有很大的想象空间。但我们也看到整个市场现在还不算成熟,新基建也是今年刚推出来,市场仍需要更多的探索和发现。在 AIoT 的 1.0、2.0 和 3.0 时代,特斯联都提前谋篇布局,我们希望随着各个城市 AI CITY 的落地,可以更快的推动 AIoT 4.0 时代来临,实现全球智能化城市网络的建设。

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